□ 硬评价与软评价相结合理论 　　在绩效考评过程中，对信息的收集和处理的操作方式有两种，即硬评价和软评价。 　　（一） 硬评价 　　硬评价是以统计数据为基础，把统计数据做主要评价信息，建立评价数学模型，以数学手段，求得评价结果，并以数量表示出来。 　　1、 硬评价的优点。可以摆脱个人经验和主观意识的影响，具有相当的客观性和可靠性。对于复杂或多变的过程，还可借助现代先进工具，来解决庞大数据复杂运算问题，提高了评价的可行性和时效性。 　　2、 硬评价的缺点。在数据不够可靠或者难以量化的项目中，硬评价结果就难以客观和准确。另外，硬评价过程不够灵活，难以发挥人的智力对评价的作用。 　　（二） 软评价 　　软评价也叫专家评价。它使评价者对系统的输出做出主观的分析，直接给评价对象进行打分或做出模糊判断（如很好、好、一般、不太好或不好）。软评价完全是利用评价者的知识和经验来做出判断和评价，容易受各种主观因素影响。所以，软评价经常由集体来进行，彼此相互补充，得到一个比较完善的结论。 　　软评价还要求评价者是个专家，对所要评价的对象所从事的工作相当内行，能够在大量感性经验资料和不完整的数据资料中看到事物的本质。 　　1、 软评价的优点。不受统计数据的限制；可以充分发挥人的智慧和经验，综合更多的因素，把问题考虑的更加全面，避免或减少统计数据可能产生的片面性和局限性。另外，当评价所需的数据很不充分、不可靠或评价指标难以量化的时候，软评价能做出更有效的判断。随着新学科的发展和模糊数学的应用，大大推动了软评价技术的应用。 　　2、 软评价的缺点。评级结果容易受评价者主观意识的影响和经验的局限，其客观性和准确性在很大程度上取决于评价者的素质；评价结果的稳定性不够，特别是在不够民主的环境中，专断的主观判断经常造成严重的不公平。 　　（三） 硬评价和软评价的结合 　　在实际评价工作中，不会是单纯试用软评价或硬评价方式，而是将两种方法的长处加以综合应用，弥补各自的不足。在数据比较充足的情况下，以硬评价为主，辅以软评价；在数据比较缺乏的情况下以软评价为主，辅以硬评价。硬评价也由一个定性分析的过程，软评价中应用的模糊数学，也有定量的计算过程。建立指标的时候，尽量实行量化，收集相关的统计资料，提高评价结果的精确度。同时，应考虑评价对象的具体情况，将硬评价和软评价技术有效的结合起来使用。

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